Shiloh
Case study · Monitoring produkcji

Shiloh × Signalo: szybsze wykrywanie przestojów i skuteczniejsza reakcja UR

Jak połączenie czujników IoT, ANDON 4.0 i automatycznej eskalacji zgłoszeń pomogło Shiloh ograniczyć nieplanowane przestoje, usprawnić komunikację i zmniejszyć straty produkcyjne.

Cyfrowy monitoring maszyn i procesów produkcyjnych – ilustracja case study Shiloh i Signalo
  • Monitoring maszyn
  • ANDON 4.0
  • Czujniki IoT
  • Utrzymanie ruchu
Projekt w skrócie

Maszyna zgłasza przestój. Właściwy zespół dostaje informację. Lider widzi, kiedy potrzebna jest eskalacja.

Shiloh potrzebował szybszego wykrywania nieplanowanych zatrzymań i sprawniejszego przekazywania informacji do utrzymania ruchu. Signalo wdrożyło czujniki wykrywające przestoje, system ANDON 4.0 oraz mechanizmy raportowania, priorytetyzacji i eskalacji zgłoszeń.

  • WykrywanieAutomatyczna identyfikacja nieplanowanych przestojów.

  • ReakcjaAlerty przekazywane bezpośrednio do utrzymania ruchu.

  • EskalacjaSMS do liderów po przekroczeniu 15 minut przestoju.

01 — Wyzwanie

Maszyna stoi. Jak szybko właściwa osoba dowiaduje się o problemie?

Każda minuta nieplanowanego zatrzymania generuje koszty i wpływa na terminowość zamówień. Shiloh wiedział, że przestoje są istotnym źródłem strat — problemem był monitoring oparty na ręcznym raportowaniu i opóźnionym przekazywaniu informacji.

Zakład potrzebował rozwiązania, które wykryje zatrzymanie, uruchomi reakcję i pozwoli przeanalizować przebieg zdarzenia.

Opóźnione wykrywanie przestojów

Przy ręcznym raportowaniu informacja o zatrzymaniu nie zawsze była dostępna w chwili wystąpienia problemu.

Po wdrożeniu

Czujniki IoT automatycznie rozpoznają każde nieplanowane zatrzymanie.

Wydłużony czas reakcji

Brak automatycznych powiadomień utrudniał przekazywanie zgłoszeń do właściwych pracowników UR.

Po wdrożeniu

Alerty z maszyn trafiają prosto do UR, a dłuższe przestoje eskalują do lidera.

Ograniczone dane do analizy

Niepełna widoczność zdarzeń i czasu ich trwania utrudniała ocenę strat i wskazywanie obszarów do poprawy.

Po wdrożeniu

Historia przestojów i raporty wspierają analizę wskaźników produkcyjnych.

02 — Zmiana sposobu pracy

Od zatrzymania maszyny do skoordynowanej reakcji

Wykrywanie przestojów połączono z automatycznym informowaniem właściwych osób i kontrolą przebiegu zgłoszenia. Samo zdarzenie uruchamia proces reakcji — bez czekania na ręczne przekazanie informacji.

01 Wykrycie

Czujnik identyfikuje przestój

Dedykowane czujniki IoT automatycznie rozpoznają nieplanowane zatrzymanie maszyny.

02 Zgłoszenie

Alert do utrzymania ruchu

ANDON 4.0 przekazuje informację o zdarzeniu i wspiera priorytetyzację zgłoszeń.

03 Eskalacja

Powiadomienie lidera

Gdy przestój przekracza ustalony próg, system wysyła SMS do lidera.

04 Analiza

Dane do doskonalenia

Historia zdarzeń pozwala analizować przestoje i skuteczność reakcji.

15min
Próg eskalacji

Zdefiniowany próg eskalacji

Jeśli zatrzymanie maszyny trwa dłużej niż 15 minut, lider otrzymuje powiadomienie SMS. Problemy, których nie udało się szybko rozwiązać, stają się od razu widoczne.

03 — Rozwiązanie

Monitoring, komunikacja i eskalacja w jednym procesie

Signalo połączyło czujniki przemysłowe, system ANDON 4.0 oraz narzędzia raportowania i powiadamiania. Każdy element odpowiada za inny etap obsługi nieplanowanego przestoju.

01 · IoT

Automatyczne wykrywanie przestojów

Na maszynach zainstalowano dedykowane czujniki, które identyfikują nieplanowane zatrzymania.

To ograniczyło zależność od ręcznego raportowania i poprawiło dostępność informacji.

02 · ANDON 4.0

Komunikacja z utrzymaniem ruchu

Zespół UR otrzymał urządzenia, na które trafiają alerty bezpośrednio z maszyn.

ANDON 4.0 wspiera priorytetyzację zgłoszeń i organizację interwencji.

03 · Workflow

Raportowanie i eskalacja problemów

Signalo skonfigurowało narzędzie internetowe do raportowania zdarzeń i obsługi procesu eskalacji.

Informacje o problemach są przekazywane w uporządkowany sposób.

04 · Powiadomienia

Alerty SMS dla liderów

Automatyczne SMS-y uruchamiają się po 15 minutach nieplanowanego przestoju.

Mechanizm zwiększa nadzór nad zdarzeniami wymagającymi dodatkowej uwagi.

04 — Rezultaty

Co zmieniło się po wdrożeniu

Automatyczne wykrywanie przestojów, szybkie alerty i lepsza koordynacja interwencji skróciły nieplanowane zatrzymania i ograniczyły koszty.

900%
Zwrot z inwestycji

Wysoki zwrot z wdrożenia na wybranych maszynach

Zwrot z inwestycji na poziomie 900% wskazano dla zastosowania rozwiązania na wybranych maszynach.

Krótsze nieplanowane przestoje

Automatyczne wykrywanie zatrzymań i szybkie przekazywanie zgłoszeń skróciły czas przestojów.

Sprawniejsza reakcja serwisu

Alerty prosto do UR i priorytetyzacja zgłoszeń usprawniły działania naprawcze.

Mniejsze straty produkcyjne

Krótsze zatrzymania ograniczyły straty z niedostępności maszyn i poprawiły wykorzystanie czasu produkcji.

Niższe koszty operacyjne

Mniej strat z przestojów to oszczędności i lepsza ekonomika pracy wybranych maszyn.

Lepsze dane o zdarzeniach

Monitoring i raportowanie wspierają analizę wskaźników i kolejne decyzje optymalizacyjne.

Liczy się nie sam sygnał z maszyny, ale to, co dzieje się po nim.

05 — Dlaczego to ma znaczenie

Samo wykrycie przestoju nie wystarczy. Liczy się to, co dzieje się później.

Wartość cyfrowego monitoringu nie kończy się na informacji o zatrzymaniu. Ważne jest, czy właściwa osoba otrzyma zgłoszenie, czy problem zostanie obsłużony i czy nierozwiązane zdarzenie trafi na kolejny poziom odpowiedzialności.

Sygnał z maszynyDziałanie zespołu

Dane mają wartość operacyjną, gdy uruchamiają właściwy proces reakcji.

W Shiloh czujniki IoT, ANDON 4.0 i eskalacja przełożyły informację o przestoju na uporządkowane działania UR.

Pojedyncze awarieDoskonalenie procesu

Historia przestojów i zgłoszeń to podstawa do analizy powtarzalnych problemów.

Zakład lepiej wskazuje miejsca strat, ocenia działania naprawcze i planuje usprawnienia na podstawie danych.

Porozmawiajmy o Twoim zakładzie

Jak szybko Twój zespół dowiaduje się o przestoju maszyny?

Przyjrzyjmy się jednemu procesowi — od wykrycia zatrzymania po reakcję UR — i sprawdźmy, gdzie automatyczne zgłoszenia, komunikacja i czytelna eskalacja ograniczą przestoje i straty.

Skontaktuj się z Signalo
Sprawdź, czy to Twoja sytuacja

Czy widzisz podobne problemy w swoim zakładzie?

Przestoje pojawiają się nagle i trudno ustalić ich faktyczne przyczyny.
Dział UR reaguje z opóźnieniem, bo informacje o awarii są przekazywane ręcznie.
Brakuje pełnej widoczności pracy maszyn i historii zgłoszeń.
Liderzy otrzymują informację za późno, by zapobiec narastającym stratom.
Nasze podejście

Jak możemy pomóc w takiej sytuacji?

Automatyczna identyfikacja przestojów

Wykrywamy zatrzymania maszyn w czasie rzeczywistym, eliminując opóźnienia wynikające z ręcznego raportowania.

Natychmiastowa komunikacja UR

Alerty dla utrzymania ruchu trafiają automatycznie do właściwych osób — bez zbędnych kroków.

Pełna widoczność operacji

Dostarczamy dane i priorytetyzację zgłoszeń, dzięki czemu decyzje są szybsze i oparte na faktach.

Zobacz, jak taka zmiana może wyglądać w Twojej firmie

Analiza trwa 30 minut. Nic nie musisz przygotowywać — wszystko zrobimy za Ciebie.

Umów darmową analizę